Plataformas de IA já estão gerando tráfego real, em escala, e não é projeção.
Segundo o Previsible AI Traffic Report 2025, sessões referidas por LLMs como ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini e Copilot dispararam e já influenciam como usuários descobrem, avaliam e chegam aos sites.
O jogo virou.
Se você trabalha com SEO, conteúdo ou growth, trate este momento como tratou o mobile-first.
Quem se adaptar primeiro leva vantagem.
TL;DR: o que mudou no tráfego por IA
- Descoberta por IA subiu 527%. Entre janeiro e maio de 2025, comparado ao mesmo período de 2024, as sessões de LLMs passaram de 17.076 para 107.100 em 19 propriedades GA4.
- LLMs já fazem parte da jornada. Em SaaS, alguns sites superam 1% de todas as sessões vindas de assistentes de IA, com forte viés para usuários de fundo de funil.
- Indústrias consultivas lideram. Legal, Finance, SMB, Insurance e Health somam 55% das sessões vindas de LLMs.
- ChatGPT lidera, mas o campo expandiu. Perplexity, Copilot e Gemini ganham tração visível.
- SEO está dividindo em dois trilhos. Além do Google, você precisa ser selecionado por assistentes de IA e resumos conversacionais. Conteúdo claro, estruturado e útil virou critério dominante.
O salto de 527% em cinco meses
Ao comparar jan–mai/2025 com jan–mai/2024, o estudo mediu um crescimento de 17.076 para 107.100 sessões referidas por LLMs em 19 GA4s. É a curva que confirma a virada.
Um caso chama atenção: ChatGPT subiu de cerca de 600 visitas/mês no início de 2024 para 22 mil/mês em maio de 2025. Em setores, a participação das LLMs no tráfego total também cresceu:
- Legal: de 0,37% para 0,86% das sessões.
- Health: de 0,17% para 0,56%.
- Finance e SaaS seguem trajetória parecida e, em alguns domínios, já superam 1% do tráfego total.
Conclusão. LLMs deixaram de ser teste para virar canal legítimo de descoberta.
Por que isso muda o jogo do SEO
A cadência tradicional do SEO foi construída para o ciclo de rastreio e indexação do Google: otimizar, esperar, rastrear, ranquear, converter. LLMs não jogam esse jogo.
- Elas não ranqueiam do mesmo jeito.
- Não esperam por canônico propagado.
- Superfícies de resposta acontecem na hora, se o conteúdo resolve a pergunta com confiança.
A pergunta que manda agora é simples: isso ajuda o usuário agora? Se a resposta for sim, o conteúdo aparece em assistentes, resumos e interfaces conversacionais, mesmo antes de ranquear no SERP. É a era do instant surfacing.
Para onde vai o tráfego das LLMs
Não é previsão. É tráfego medido no estudo.
- Legal lidera em share absoluto, com 0,28% do tráfego vindo de LLMs.
- Finance aparece com 0,24%, validando tração em mercados regulados.
- Health chega a 0,15%, com mistura de ChatGPT, Gemini e Perplexity.
- SaaS mostra picos acima de 1% do total em alguns domínios, mas ainda de forma desigual.
O ponto central: Legal, Finance, Health, SMB e Insurance concentram 55% das sessões por LLMs. São verticais de alta consultividade, onde o usuário faz perguntas contextuais, de confiança e nuance.
Exemplos típicos:
- “O que perguntar a um advogado antes de assinar este contrato?”
- “Este medicamento é seguro considerando meu histórico X e sintomas Y?”
- “Como estruturar a folha de pagamento de uma floricultura com 5 funcionários, 2 part-time e 3 full-time?”
Quem domina clareza, autoridade e contexto passa à frente.
Quem puxa a fila entre os modelos
ChatGPT responde por 40% a 60%+ do tráfego de LLMs na maioria dos setores. Mas não é corrida solo.
- Perplexity tem força crescente, com contribuições como 0,073% em Finance, 0,041% em SMB e 0,041% em Legal.
- Copilot aparece bem em Legal (0,076%) e Finance (0,036%), ficando atrás apenas do ChatGPT nos dois casos.
- Gemini emerge em Insurance (0,0075%) e SMB (0,035%).
- Claude é marginal na maioria dos cenários, mas está presente.
Implicações práticas:
- Não otimize para um único modelo. A visibilidade multicanal importa.
- Entenda o “gosto” de cada modelo. Formatos, fontes e estruturas preferidas variam. Essa leitura vira vantagem estratégica.
Como se adaptar agora
1) Passe a rastrear sessões de IA, mesmo que imperfeito
Crie UTMs para plataformas de IA. Monitore picos estranhos em tráfego direto. Anote quando conteúdos forem citados por ChatGPT ou Perplexity. Observe picos em busca de marca correlacionados com exposição em LLMs. Atribuição não será perfeita. Mas esperar por padrão oficial custa tempo de vantagem.
2) Estruture para interfaces de IA, não só para leitores humanos
LLMs preferem clareza e escaneabilidade. Foque em resumos objetivos, listas, FAQ, subtítulos H2/H3, definições explícitas, tabelas quando úteis e conclusões acionáveis. Se featured snippet foi o SEO 2.0, agora é o 3.0. Você precisa performar dentro da resposta do modelo.
3) Mude o alvo: de ranquear para ser selecionado
O objetivo não é posição 1. É ser a fonte citada. Invista em relevância, clareza, E-E-A-T e sinais de confiança. Mapeie o que já está sendo referenciado por LLMs e crie um plano para se tornar a referência na sua categoria.
4) Deixe o site inteiro “AI-ready”
Não é só blog. Páginas de produto, docs, base de conhecimento, onboarding e ajuda são candidatas a aparecer em conversas com IA. Alinhe SEO, conteúdo, UX e produto para que cada página responda perguntas reais com contexto suficiente.
SEO não está morrendo. Está evoluindo
O SEO se dividiu em dois trilhos: o tradicional, centrado em mecanismos de busca, e o descoberta por IA, centrado em seleção por modelos. O segundo cresce mais rápido do que muita gente previa.
Adapte agora. Aprenda rápido. Quem esperar vai correr atrás da maré.
Tráfego por IA já é canal, deixe de tratar como experimento.
- Conteúdo útil ganha prioridade. Modelos favorecem clareza, estrutura e confiabilidade.
- A medição precisa começar hoje. Sem UTM, anotações e escuta ativa, você perde visibilidade.
- Multimodelo é a regra. Entenda ChatGPT, Perplexity, Copilot, Gemini e Claude.
- Velocidade é vantagem. Quem ajustar o playbook primeiro captura a nova fronteira de demanda.